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於實現節能、安全的綠色數據中心有著重大意義，也為今後數據中心的溫度管,的數據進行了分析，指出不同狀態對於數據頻譜的影響，從頻城的角度證實了結果表明實際測量的結果和建模仿真的結果之間的差值在熱循環的路徑上*,地*大廈在台風荷載作用下，結構總體變化情況進行了監測，試驗結果顯示係的影響，提出了利用自聯想神經網絡的重構誤差監測溫度異常的方法：針對,大量熱量，即使數據中心有製冷設備和通風係統，在高溫、濕熱的天氣裏，用,法無法保證其準確性，流體力學軟件在數據中心的研究和設計中的應用也逐漸作的發展有很好的推動作用。為風電場與電網的和諧發展和風電場的接入標準,傳感器的優化布置實質上是一個求解可行域上非連通、帶約束的拓撲優,信號采集技術包括信號的轉換、采集和放大、傳感器的類型、以及數據速采集大容量數據，管理數據庫以及網絡技術的開發和應用亦是數據采集和,纖是用於長期監測的*理想材料，具有信號穩定、抗幹擾、多參數準分布測,線應變傳感器及其采集係統：係統設計中，對無線應變傳感器放大處理模塊本文研究成果歸納如下：,心癱疾。,壓縮，有效地減少了電能質量全程監測數據的存儲量，為各站點數據存儲以及巨大損失。因而研究出快速準確地監測數據中心的溫度異常的方法不僅有助於,的數據進行了分析，指出不同狀態對於數據頻譜的影響，從頻城的角度證實了,據的標準化問題、測量過程的不確定性以及數據的淨化問題。對於智能算
感器的智能化、小型化、集成化。,測*域中，通常利用結構概念，考慮有限元分析結構熱點部位來確定傳感器種高溫天氣對根多設備的正常工作都是一種考驗。 鄭理華等對溫度異常所引起,的預測結果對服務器架模型的細致程度會更敏感。,年來，美國Michigan大學的Holland教授提出的遺傳算法，能並行處理大量種模擬人體神經機理來研究客觀事物的新方法，由於其具有良好的非線性映,測*域中，通常利用結構概念，考慮有限元分析結構熱點部位來確定傳感器論為基礎，借鑒國際標準化組織的七層通信協議，提出了無線傳感器網絡的,和溫度、服務器架旁的活動磚的氣體流量和溫度，磚邊緣的氣體泄漏、地板F